《眼科新进展》
0引言
1 AI与眼科
2 AI在视网膜疾病的临床应用
2.1 DR
2.2 ARMD
2.3 ROP
2.4 GON
2.5 AI在其他视网膜疾病中的应用
3 AI技术的局限性
文章摘要:视网膜疾病是眼科学领域最具研究挑战的病种之一,其发病机制复杂,对视功能损伤很大,是人类视力严重丧失的主要原因。近年来人工智能(artificial intelligence, AI)的发展和应用为视网膜疾病的解析提供了强有力工具。人工智能对常见视网膜疾病的应用主要包括早期筛查、诊断分级、疗效判定、治疗建议及预后发展等。但是任何技术的临床应用都有其局限性。本文将对AI在糖尿病视网膜病变(DR)、年龄相关性黄斑变性(ARMD)、早产儿视网膜病变(ROP)、青光眼性眼底改变(GON)等视网膜疾病中的应用和局限性进行综述。
文章关键词:
论文分类号:R774.1