伴随着我国教育大数据研究的全面开展，学生表现受多方面影响，传统方法面向单尺度、单方面对学生表现进行模型建立与预测分析具有一定片面性，由于影响因素往往来源于不同尺度不同特征因素，因此本文综合学生、教师、成绩等多方面进行特征融合提取，建立多尺度特征融合预测模型对学生表现进行预测，取得较好的效果。